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轧钢机械振动故障的分析及诊断

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冯琳

(河钢宣钢技术中心)

  摘 要:振动故障在轧钢机械实际运行的过程中,是一个较为常见的问题。如果对发生故障的地方,采取专业的仪器进行检测,就能够让诊断更具有准确性,将发生故障的原因找出,进而方便工作人员实施有效的手段,对存在的问题进行及时的解决。基于此,本文主要将详细的分析轧钢机械振动故障的数据采集、频谱分析以及故障诊断,对有关的问题进行探讨。

  关键词:轧钢机械;振动故障;数据采集;故障诊断

  一旦振动故障的情况在轧钢机械运行的过程中发生,就会影响轧钢机械的生产质量,同时也会对其的安全性造成影响,虽然这种影响看似非常普通,但实则非常重要,在轧钢机械生产和运行的过程中,振动故障也是需要加强重视的重要部分,同时也是对维护设备工作的重点内容。在监测和诊断振动故障上,主要可以通过安装监测系统在轧钢机械设备的方法来实施,严格的监控振动幅度,以此来保证准确、及时的对振动故障发生的原因进行判断。在诊断和处理轧钢机械振动故障时,要对判断的标准进行不断的优化,同时做好数据采集的工作,之后全面的对频谱进行分析,只有按照上述这样的方法,才能够确保准确的对振动发生的故障进行诊断,有效的维护和控制轧钢机械生产活动。

  1 判断轧钢机械振动故障的标准

  判断轧钢机械振动发生故障的判断标准,主要判断的标准分为三种,也就对故障相对的判断、故障定量的评判以及故障类比的评判。事实上,需要结合多个方面的因素,对故障发生的原因进行判断,比如机械工作过程中状态突然发生的变化等。因此,这项工作在具体实施的过程中,不但非常复杂,而且还存在一定的困难性。基于此可知,在判断轧钢机械振动故障时,经常需要采取较为严格的标准进行判断,而较好的方法就是将时间轴作为基准,从而实施比较分析,在一样测试位置的情况下,获取到比较重要的数据,然后将其和正常情况下的数据进行对比,从而发现轧钢机械在实际运行过程中存在的故障情况。在进行诊断期间,需要严格的监督和控制每个环节,只有这样才能够准确的获取数据,并及时的诊断出故障的发生,这对工作人员在最短时间内发生问题是非常有帮助的,同时为工作人员解决问题争取了更多的时间。

  2 轧钢机械振动故障的特征数据

  轴承和齿轮部位,一般在正常情况下都会产生振动信号,而在实际传播的过程中,这些信号总是会受到各种因素的干扰。基于此,在实际传播信号期间,需要针对存在的噪声情况,由专业的工作人员进行处理,如果工作人员不具备丰富的经验,则就会出现分析振动信号结果不准确的情况。因此,在诊断振动故障发生的过程中,就需要严密的分析常规的频谱,除了这之外,还需要搜集和分析部分特殊的数据,进而跟更为准确的诊断振动故障发生的原因。这对我们及时找到故障存在的原因是非常重要的。

  3 轧钢机械振动故障的数据采集

  在对数据进行采集的过程中,需要对实际轧钢机械运行的情况进行密切的灌注,数据采集的越长就证明越好。由于考虑到轧钢机械工作的转速等,从而造成加大数据存储空间的问题,因此最好定原始数据的采集长度为2048点。因为所触发的键相信号,和数据的采集有着非常密切的关系,而键相信号又分为两种,一种为人工,另外一种则为自动,其在应用的情况上存在较大的区别。在有转速的轴上,主要应用的是总动键,多数情况下采取的采样方法是整周期。而不能在转速的设备上进行安装,则要对人工键相进行适应,具体方式是按照设备的转速,人工对每块振动采集板的采样频率进行设置,在确保数据一样长度下,所需要的数据,也就是发生故障频率的数据,会按照采样频率的改变而有所变化。所采集到的数据在一般的情况下,都会在固定的数据库中存储,数据库的种类分的种类有很多,主要有一周数据等。而原始数据则是这其中最重要的,因为第一次设备启动的原始数据,就在这其中存储着,而在诊断故障时,可以将这些数据作为一个重要的参考标准,对是否能够准确的诊断故障的结果有着极大的影响。

  4 分析故障特征数据的处理

  4.1分析轧钢机械轴承振动数据的处理

  作为诊断轧钢机械振动故障的重要数据,轴承振动数据在对故障的分析上也有着非常重要的作用。在对轴承振动数据进行采集的过程中,一般情况下需要将加速度传感器,安装在被测量的设备上。在这样的一个过程中,经常会有采集信号结果不是非常精确的情况发生,主要产生的因素和减速机振动频率有着较宽的范圍是密不可分的。在这样的一个情况下,对于加速传感器,一般是采用移传感器来代替的,以此让数据的采集更具有准确性。

  4.2对轧钢机械的实时工作状态进行准确识别

  一般情况下轧钢机械的工作状态分为三种,而轧钢机械的振动效应在其空载状态中,是效应最不强的一个,但振动效应会在状态比较稳定的时候,有一定程度上的增加。采集和分析轧钢机械振动数据时,能够实时的动态监测其工作的状态。同时,在波形的中央位置上,将冲击期间采集到的数据放在其中,以便让让数据更具有准确性,同时也保证了数据的完整性。

  5 结束语

  综上所述,诊断轧钢机械振动故障不但是一项非常复杂的工作,同时也是一项特别重要的工作,其在分析诊断频谱好数据采集工作中,是一项需要重点关注的内容。因此,应该充分的重视故障诊断工作,不断对判断的标准进行完善,加强采集数据的工作,同时全面的分析各项有关的数据,让轧钢机械振动故障诊断形成一个完善的系统,以便让诊断故障的效率和准确性得到有效地提高,进而让轧钢机械振动的安全性得到有效的保障。

  参考文献:

  [1]司荣刚.轧钢机械振动故障的诊断研究[J].中外企业家,2015(09).

  [2]杨龙彬.轧钢机械振动故障原因探析[J].科技经济导刊,2016(19):78-79.

  [3]李鑫.关于轧钢机械振动故障的诊断分析与处理[J].工程技术:全文版,2016(08):00231.

来源:《山东工业技术》2018年4期